标签分布学习（Label Distribution Learning，LDL）的任务是让模型去学习一个样本的标签分布（Label Distribution），即每一个维度都反映对应标签程度的一种概率分布。这样的标签概率分布可以比one-hot更好地表示一个样本的情况，...

https://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3437747.html

论文地址： http://arxiv.org/pdf/2010.11506v1.pdf

前面我们分享过这篇文章，见月经周期过程人类子宫内膜的单细胞转录图谱 。但正如一千个读者心中有一千个哈姆雷特，文献阅读也是同样的道理，不同的人关注的角度可能不一样，那么趁热乎让我们换个角度再了解下这篇文章吧！...

此外，fit可以求分布参数的极大似然估计，包括location与scale，nnlf可以求负对数似然函数，expect可以计算函数pdf或pmf的期望值。

https://www.youtube.com/watch?v=0Yku0GTrcuw 长尾效应 长尾效应，英文名称Long Tail Effect。“头”（head）和“尾”（tail）是两个

ECDF：Empirical cumulative distribution function，用于描述数据的分布，横坐标为指标，纵坐标为累计概率

HFP:Hands-Free Profile,符合蓝牙免提规范,免提配置文件AVRCP:Audio/Video Remote Control Profile ,音频/视频遥控配置文件HID:Human Interface Device Profile ,人机界面设备配置文件SPP:Serial Port Prof......

phong光照模型，没有遵循能量守恒，对光照的反应看起来并不真实，PBR是对phong光照模型的一次革命性升级，但是最基本的概念并没有变，都是要计算 反射、漫反射、环境光，只是计算的精确度更高...

每当我们遇到任何概率实验，我们谈论的是随机变量，它只不过是获取实验预期结果的变量。例如，当我们掷骰子时，我们期望从集合{1,2,3,4,5,6}中得到一个值。所以我们定义了一个随机变量X，它在每次掷骰时取这些值。...