由于单帧图像的质量下降，只利用一幅图像中的信息很难识别出该帧中被遮挡的目标。在本文中认为，识别视频中的目标有两个关键内容：全局语义信息和局部定位信息。近几年来，很多方法都采用自注意机制来增强具有全局语义信息或...
今天将分享Unet的改进模型U2-Net，改进模型来自2020年的论文《U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection》，通过理解该模型思想，在VNet基础上可以做同样的改进。...
我最近阅读了一篇名为《使用自动编码器进行异常检测》的文章，在该文中对所生成的数据进行了实验，并且我认为将使用自动编码器进行异常检测这一想法应用于真实世界当中的欺诈检测中，似乎是一个不错的主意。...
现有车道线检测方法通常将车道检测认为是像素分割的问题，难以解决具有挑战性的场景和速度问题。受人类感知的启发，在严重遮挡和极端光照条件下对车道线的识别主要基于上下文和全局信息。基于这种观察，本文提出了一种简单...
https://www.ceva-dsp.com/ourblog/aural-reality-connecting-beyond-the-internet/
在CVPR 2020上，为了更好的解决物体检测中的尺度问题，商汤EIG算法中台团队重新设计了经典的单阶段检测器的FPN【1】以及HEAD结构，通过构造更具等变性的特征金子塔，以提高检测器应对尺度变化的鲁棒性，可以使单阶段检测器在co...
使用OpenCV + Python构建的文档扫描仪。参阅博客文章以更好地理解：http：//vipulsharma20.blogspot.on
我们今天在OpenMMLab下正式开源了MMFashion这个项目的代码和预训练模型。它是一个针对视觉时尚分析（Visual Fashion Analysis) 的工具箱。
来自中东科技大学在ECCV2018会议上已录用的文章“MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network”，使用姿态残差网络Pose Residual Network (PRN)进行快速多人姿态估计。...
