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随机过程(9)——连续时间马尔科夫链的泊松过程描述,爆炸现象,离散马尔科夫链对比

上一节笔记:随机过程(8)——更新过程在排队论的两个应用,PASTA,连续时间马尔科夫链引入

2021-08-10
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随机过程(8)——更新过程在排队论的两个应用,PASTA,连续时间马尔科夫链引入

上一节笔记:随机过程(7)——更新奖赏过程:交替更新过程,生存与濒死时间,观察悖论

2021-08-10
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随机过程(5)——无限状态马尔科夫链的进一步探讨,泊松分布引入,复合泊松分布

这一节我们开始对无限状态马尔可夫链做进一步的介绍。无限状态马尔可夫链的性质和有限状态略有不同,因此在一些问题的分析上,需要更加小心和注意。如果还有空的话,会给大家介绍泊松分布的基本概念。...

2021-08-10
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随机过程(2)——极限状态的平稳分布与周期(上),一些特殊的马尔科夫链

这一节我们接着上一节的内容,继续介绍与状态分类有关的一些内容。包括上一节最后,利用图来划分状态的方法的解释。以及在这基础上,我们也会对极限状态进行一些探讨。...

2021-08-10
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随机过程(1)——引入,有限状态马尔科夫链,状态转移,常返与瞬时状态

大家好!这是一个全新的系列,我们会给大家介绍随机过程(Stochastic Process)相关的内容。

2021-08-10
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凸优化(7)——对偶性延伸:对偶范数,共轭函数,双对偶;再看牛顿法

在这一节,我们会进一步探讨对偶性的应用。我们会说一些更加深层次的内容,并将它们与其他学科联系起来。将这一部分说完之后,我们将回到算法的部分,开始介绍以牛顿法作为先锋的一些常见的二阶方法。当然了因为在《数值优化...

2021-08-09
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凸优化(6)——对偶性:案例分析,强弱对偶性及理解,再看KKT条件

上一节我们简单提到了对偶问题的构造方法和对偶性的两种理解,这一节我们还会继续讨论对偶性相关的概念。我们会先介绍两个有趣的线性规划对偶问题的实际例子(本来不想花篇幅写例子的,但我觉得它们真的太有意思了!),再将对偶...

2021-08-09
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数值优化(9)——非线性规划中的极值性质,KKT条件

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2021-08-09
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数值优化(8)——带约束优化:引入,梯度投影法

大家好!这一节我们会开辟一个全新的领域,我们会开始介绍带约束优化的相关内容。带约束优化在某些细节上会与之前的内容有所不同,但是主要的思路啥的都会和我们之前的传统方法一致,所以倒也不必担心。...

2021-08-09
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常用的快捷键 MAC IDEA (mac os X 10.5 )

Command + J   在编辑器中实现快速查找功能,通过上下箭头进行上下文搜索

2021-05-19
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