按照 Power BI 教父以及 DAX 之父所言，Power BI 为了业务分析师而设计，在可视化层面的易用性，相比 Zebra BI 来说，差距之大。

我们都知道，在给出年月计算新老客户以及活跃用户数是相对比较复杂的计算，我们来看看最终效果：

在有了这两天给出的光滑曲线做法后，我们进一步将正态分布的曲线做成光滑曲线来看其状态。

如果说业务分析师要基于数据回答问题，那么在当今时代选择一个重要的工具，这个工具应该是什么？

还有很多小伙伴学习了《PowerBI 全动态中国式复杂矩阵》的 1.0 和 2.0 版，已经获益良多，而今天，你将看到新的可能性。什么是 4.0 版？本文会给出说明。...

客户放弃选择某个产品，并不表示客户离开这个品牌本身，因此，我们需要跟踪客户在品牌中的品类或者产品中的流动情况，如下：

门店数是企业经营最基础的指标，在一定程度上代表着市场占有率，也是核算单店营业额（店效）的基础。

判断一家门店经营好坏，通常会选择参照物进行比较，可以是不同时间区间和自身的同环比，也可以在同一个时间区间不同部门间横向比较，或是和某个标准、标杆比较。本节重点介绍对比分析中的一个关键点，计算口径的问题。...

PowerBI 的基础已经普及，如果您刚刚接触到这个领域，您可以从公众号的历史文章中找到很多资源。

在 PowerBI 中，矩阵的确是最强大而复杂的结构，为了突出显示各种信息，需要对内容来高亮显示。