算法：Sobel算子是离散的微分算子，结合了高斯平滑和微分求导运算，利用局部差分寻找边缘，计算所得的值是一个梯度的近似值。

算法：双边滤波是综合考虑空间信息和色彩信息的滤波方式，在滤波过程中有效地保护图像内的边缘信息。双边滤波在计算某一个像素点的值时，不仅考虑距离信息（距离越远，权重越小），还考虑色彩信息（色彩差别越大，权重越小）。双边滤波综...

算法：中值滤波取当前像素点及其周围临近像素点（一共有奇数个像素点）的像素值，将这些像素值进行排序，然后将位于中间位置的像素值作为当前下像素点的像素值。中值滤波对极限像素额敏感度远不如像素平均值，克服了线性滤波器模...

算法：高斯滤波将中心的权重值增加，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。

算法：方框滤波可以自由选择是否对均值滤波的结果进行归一化，即可以自由选择滤波结果是邻域像素值之和的平均值还是邻域像素值之和。

算法：图像的加权混合是在计算两张图像的像素值之和时每张图像添加了权重，给人一种混合和透明的感觉。

算法：图像匹配的查找方式是将模板图像在输入图像内从左上角开始滑动，逐个像素遍历整幅输入图像，从而查找与模板图像最匹配的部分。

算法：肤色范围划定为：色调值在[5,170]之间，饱和度值在[25,166]之间（肤色范围根据实际图片设定）。

参数0-用于主相机，例如在笔记本电脑网络摄像头中被视为主相机。1-代表中学，依此类推。

cv2.SIFT()cv2.SURF()cv2.HOGDescriptor()使用cv2.SIFT的一个样例：(cv2.SURF使用与之类似)#coding=utf-8 import cv2 import scipy as sp img1 = cv2.imread('x1.jpg',0) # ...