算法：凸缺陷是图像上的所有凹陷，是图像外轮廓和凸包之间存在的偏差。理解物体形状或轮廓的一种方法便是计算一个物体的凸包，然后计算其凸缺陷。每个缺陷区包含4个特征量：起点、终点、距离和最远点。起点和终点画一条直线，...

line=cv2.fitLine(points, distType, param, reps, aeps)

返回值ellipse: ((226.83999633789062, 62.23775100708008), (103.79611206054688, 110.34321594238281), 80.08370208740234

center, radius=cv2.minEnclosingCircle(points)

返回值rect: ((227.5, 62.0), (109.0, 104.0), -0.0)转换后points: [[173. 114.] [173. 10.] [282. 10.] [282. 114.]]

顶点及长宽的点形式：x= 173y= 10w= 110h= 105顶点及长宽的元组（tuple）形式：rect= (173, 10, 110, 105)

相同图像的matchShape= 0.0相似图像的matchShape= 0.19863853606386983不相似图像的matchShape= 0.11567279132076783

cv2.moments(gray)= {'m00': 23160406.0, 'm10': 5309406395.0, 'm01': 5285254759.0, 'm20': 1619320556027.0, 'm11': 1220530213240.0, 'm02': 1561...

算法：Laplacian（拉普拉斯）算子是二阶导数算子，具有旋转不变性，没有边缘的方向信息，双倍加强噪声对图像的影响。通常情况下，Laplacian算子的系数之和为零。...

算法：Scharr算子和Sobel算子具有同样速度且精度更高。当Sobel核结构不大时，精度不高，而Scharr算子具有更高的精度，Scharr算子是Sobel算子的改进。