Fisher线性判别分析是要找到一条最优的投影线，满足：● A、B组内的点之间尽可能地靠近● C的两个端点之间的距离（间距离）尽可能地远离

算法：PCA人脸识别是将高维的人脸数据处理为低维数据后（降维），再进行数据分析和处理，获取识别结果。

算法：最大类间方差法，也称大律法，简称OTSU，根据当前图像给出最佳的类间分割阈值。最大类间方差法遍历所有可能阈值，从而找到最佳阈值。背景和目标之间的类间方差越大，说明构成图像前景背景差别越大，当部分目标错分为背景或部...

算法：低阈值零处理是将图像中大于阈值的像素值保持不变，小于或等于阈值的像素值设为黑色（0）。低阈值零处理应用在边缘提取、图像分割、目标识别等领域。...

算法：超阈值零处理是将图像中大于阈值的像素值设为0（黑色），小于或等于阈值的像素值保持不变。超阈值零处理应用在边缘提取、图像分割、目标识别等领域。...

算法：截断阈值化处理是将灰度值大于阈值的像素值设定为阈值，小于或等于阈值的像素值保持不变；或将大于阈值的像素值保持不变，小于或等于阈值的像素值设定为阈值，二者只是显示形式不同。截断阈值化处理应用在边缘提取、图像...

算法：二值化阈值处理是将原始图像处理为仅有两个值的二值图像。二值化阈值处理是将灰度值大于阈值的像素设为白色（255），小于或等于阈值的像素设为黑色（0）；或将大于阈值的像素设为黑色（0），小于或等于阈值的像素设为白色（255），二者只...

算法：图像仿射是图像通过一系列几何变换实现平移、旋转等多种操作。仿射变换保持图像平直性和平行性。平直性是图像经过仿射变换后，直线仍然是直线。平行性是图像经过仿射变换后，平行线仍然是平行线。...

算法：霍夫圆环变换是来检测图像中圆环，与使用霍夫直线变换检测直线原理类似。在霍夫圆环变换中，考虑圆环半径和圆环中心（x坐标、y坐标）。

算法：霍夫直线变换是选择由尽可能多条线汇成的点。当霍夫坐标系内交于某点的曲线达到了阈值，即在对应的极坐标系内存在（检测到）一条直线。在霍夫坐标系中，横坐标采用笛卡儿坐标系中直线的斜率k，纵坐标使用笛卡儿坐标系中直...