在MergeTree中PRIMARY KEY 主键并不用于去重，而是用于索引，加快查询速度,MergeTree会根据index_granularity间隔（默认8192行），为数据表生成一级索引并保存至primary.idx文件内，索引数据按照PRIMARY KEY 排序，相对于使用PRIMA...

ClickHouse数据存储时支持副本和分片，副本指的就是一份数据可以在不同的节点上存储，这些节点上存储的每份数据相同，数据副本是增加数据存储冗余来防止数据丢失。分片指的是ClickHouse一张表的数据可以横向切分为多份，每份...

TTL即Time To Live ，表示数据存活的时间。在MergeTree中，可以为某个列字段或整张表设置TTL。当时间到达时，如果是列字段级别的TTL，则会删除这列的数据；如果是表级别的TTL，则会删除整张表的数据；如果同时设置了列级别和表级别...

在所有的表引擎中，最为核心的当属MergeTree系列表引擎，这些表引擎拥有最为强大的性能和最广泛的使用场合。对于非MergeTree系列的其他引擎而言，主要用于特殊用途，场景相对有限。而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引...

ClickHouse是一个开源的，用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS-database manager system）, 它是面向列的，并允许使用SQL查询，实时生成分析报告。ClickHouse最初是一款名为Yandex.Metrica的产品，主要用于WEB流量分析。...

可以通过Flink原生JDBC Connector包将Flink结果写入ClickHouse中，Flink在1.11.0版本对其JDBC Connnector进行了重构：

SparkCore写入ClickHouse，可以直接采用写入方式。下面案例是使用SparkSQL将结果存入ClickHouse对应的表中。在ClickHouse中需要预先创建好对应的结果表。

​Java 读写ClickHouse APIJava读取ClickHouse中的数据API 。一、首先需要加入maven依赖<!-- 连接ClickHouse需要驱动包--><dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickh......

DML:Data Manipulation Language,数据操纵语言。ClickHouse中DML语言包含插入、更新、删除数据操作,DML操作仅适用MergeTree引擎,不能针对主键、分区键、排序键进行DML操作，DML操作不支持事务，一旦执行成功会立刻生效。...

ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。...