本文SOGNet: Scene overlap graph network for panoptic segmentation被AAAI 2020接收。该方法同时在COCO 2019 challenge panoptic segmentation track中被评为最佳创新奖（Innovative Award）。...

之前的处理中每一个连接都会创建一个主groutine , 每个连接中的主groutine中创建出读groutine 和写groutine

最近项目中需要针对URL进行统一化处理，其中有一条是需要根据不同的调用方提供不同的接口，但是实际上针对服务方来说，有的功能对所有渠道是一致的，有的功能是不同的。 一开始针对不同功能，我们也都放在同一个方法，但是随着渠...

上次课我们讲解了对于CIFAR10数据读取部分代码的编写，本节讲解如何编写经典的LeNet5神经网络。

use PhpAmqpLibConnectionAMQPStreamConnection;

该方法提供了将 ByteBuf 转化为对象的解码器处理流程，具体的解码规则交由子类去实现。

在左图（准确率）的比较中，从AlexNet到GoogleNet再到ResNet，准确率逐渐提高。20层结构是很多网络结构性能提升的分水岭，在20层之前，模型性能提升较容易。但在20层之后，继续添加层数对性能的提升不是很明显。但ResNet很好地解决...

如果有一个大循环,里面每一个都开启groutine,那么瞬间就会开启非常多的groutine,要解决这个问题就要用channel的阻塞特性来解决

这里第一个3代表3个通道，input channel数量为之前的1，3 3 代表了所取的kernel的size。

为后续讲解方便，这里先介绍CNN的基本图片的概念，一般将图片设定为[batch_size, channel, height, width]的四维矩阵。