最新 最热

通俗易懂DenseNet

在博客《ResNet详解与分析》中,我们谈到ResNet不同层之间的信息流通隐含在“和”中,所以从信息流通的角度看并不彻底,相比ResNet,DenseNet最大的不同之处在于,并不对feature map求element-wise addition,而是通过concatenat...

2020-03-04
1

TensorFlow2.0 实战强化专栏(二):CIFAR-10项目

Alex Krizhevsky,Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集了8000万个小尺寸图像数据集,CIFAR-10和CIFAR-100分别是这个数据集的一个子集(http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html)。CIFAR-10数据集由10个类别共60000张......

2020-03-04
1

js引擎v8源码分析之HandleScope(基于v8 0.1.5)

HandleScope是一个栈式的管理方式,每次定义一个HandleScope对象的时候,就会压栈一个结构。接下来定义的Handle类都是在栈顶的那个结构中分配的。然后析构的时候,HandleScope会把管理的内存都释放掉。下面看看定义。...

2020-02-25
1

AAAI 2020 | 反向R?削弱显著特征为细粒度分类带来提升

本文对发表于 AAAI 2020 的论文《Fine-grained Recognition: Accounting for Subtle Differences between Similar Classes》进行解读。

2020-02-21
1

AAAI 2020论文解读:商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法

来源 | Every Frame Counts: Joint Learning of Video Segmentation and Optical Flow

2020-02-21
1

CSS 当宽度为百分比的时候,如何让高等于宽

ul li::before{ content: ""; padding-top: 100%; vertical-align: middle; display: block;}

2020-02-11
1

OCF_CHECK_LEVEL参数详解

关于pacemaker配置中用到的OCF_CHECK_LEVEL参数,没理解太明白,查了资料也没弄清,有熟悉的同学请帮忙留言解释,谢谢啦。

2020-02-11
1

AAAI 2020 | 反向R?削弱显著特征为细粒度分类带来提升

论文:Fine-grained Recognition: Accounting for Subtle Differences between Similar Classes

2020-02-10
1

CIFAR-10 数据集实战——构建ResNet18神经网络

Block中进行了正则化处理,以使train过程更快更稳定。同时要考虑,如果两元素的ch_in和ch_out不匹配,进行加法时会报错,因此需要判断一下,如果不想等,就用1×1的卷积调整一下...

2020-01-22
1

线程、进程、协程和GIL(三)

上一篇文章介绍了:创建线程的两种方式、Event对象判断线程是否启动、利用信号量控制线程并发。

2020-01-21
1