计算机视觉中的一个基本问题是在三维空间中理解和识别场景与物体。它允许以紧凑的方式表达关系，并提供在现实世界中导航和操作的能力。3D视觉在各个领域都发挥着重要作用，包括自动驾驶、机器人技术、遥感、医疗、增强现...
VitPose是最近出来的一篇用Transformer结构做人体2D关键点估计的论文，采用比较简单的Transformer结构就能在MS COCO 测试集上取得比较好的结果，挺吸引人的。论文不长，这周末读了一遍，感觉值得借鉴的地方挺多，这里我用自己...
1.理解 Router 在页面中，通常有分为静态数据和动态数据，或者说是静态页面和动态页面。在 Backbone 中，静态数据和动态数据的模块分为2种： （1）Model、Collection 属于静态数据； （2）router 则属于动态数据； 由此可见，router 路由在...
神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。...
Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation
工厂人员违规行为识别借助yolov5深度学习框架技术，YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使得其速度与精度都得到了极大的性能提升，具体包括：输入端的Mosaic数据增强、自适应锚框...
2022年7月1日，来自华东理工大学的李洪林等人在Journal of Cheminfomatics上发表文章，提出了SwinOCSR，这是一种基于Swin Transformer的端到端模型。该模型使用Swin Transformer作为骨干来提取图像，以将化学结构信息从出版...
基于集合的任务变换了样式的整体集合，以 Toonify 作为 backbone，Toonify 使用了原始的 StyleGAN，并且仅以样式编码作为条件。
URL https://openreview.net/pdf?id=T1Qx6EC08oTL;DR利用知识蒸馏来增强camera-based方法的特征学习。具体做法如下：预训练一个高性能专家模
