Anaconda Notebook本身已经是一个很好的工具，非常适用于学习，不过在企业中应用时，该工具总感觉差了一点，经常需要安装各种包，而有些包未必能通过conda进行安装。因此，我们通过Docker镜像来构建满足自己的机器学习或者深度学...

Conda 中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solving environment越来越慢。...

Conda 是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。通常与 Anaconda 和 Miniconda 一起发放。

参考 Anaconda 官方文档《Using R language with Anaconda》安装 R-4.0.2：

我们可以使用Anaconda的开源个人版本，全世界有2500万的使用者，可以直接在单机上面执行Python数据科学和机器学习。

1. 写在前面搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 ...

不断有新的小伙伴加入100天生信/数据科学自我挑战，所以有些小伙伴是挑战的第三天，也有些可能还没开始。请大家记住起点和进度都不重要，因为自我挑战本来就是一件自己的事儿，不管从哪一天开始，100天只要坚持下去相信一半以...

https://github.com/hanxiao/bert-as-service

尽管有很多 Python IDE（例如 Visual Studio Code、PyCharm 和最近刚出的 DataSpell）都支持编辑 Jupyter Notebooks，我在进行数据科学项目时，JupyterLab 仍然是我的首选 IDE。作为交互式 IDE首选，JupyterLab 允许我们在基于...

就在今年 9 月，这款从开放公测起便屡次登顶国内外讨论热度和手游吸金榜第一的开放世界冒险游戏更新了版本，添加 / 丰富了地图，并且上线了一款小游戏——钓鱼。游戏中多个水域都有钓鱼点，不同的位置可以钓不同的鱼。...