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你知道Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系吗?

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言,你们知道Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系吗?学习一门语言,除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现,才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python...

2021-12-21
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熟练使用Bioconda

bioconda 是一个管理生物信息软件的一个工具软件,可以将 bioconda 当成生物信息软件的AppStore。它基于 Anaconda 可以进行生物软件的搜索,下载,安装,升级,删除等操作。通过一条命令即可完成绝大部分生物软件的安装。目前...

2021-12-16
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Ubuntu 16.04安装anaconda3详细教程

首先下载anaconda3镜像,清华大学开源软件镜像站下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux,选择最新版(32/64位)下载。...

2021-12-13
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Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安装(Ubuntu16)

本篇概览本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程,用于将来重装时的参考硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵3代,显卡GTX1060,已经安装了Ubuntu16 LTS桌面版执行本篇操作前需要安装Nvidia的...

2021-12-07
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“巨人的肩膀” 海量CTR模型的高效高性能实现 FuxiCTR

CTR预估模型是现代大规模工业推荐系统的核心,往往扮演着“精排”的角色。当下主流的CTR预估模型采用双分支的并行结构,一个分支以深度模型DNN为主,另外一个分支以特征交叉网络为主。特别是自Wide&Deep之后的工作,包括Deep...

2021-12-06
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python打包教程

Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行,如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用,这个时候就需要将脚本打包成exe文件,即使使用方电脑没有安装python解释器,这个exe也能在上面运行。...

2021-12-06
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自定义Gym环境之井字棋

在文章 中 ,我们了解了一个简单的环境应该如何定义,并使用 print 简单地呈现了环境。在本文中,我们将学习自定义一个稍微复杂一点的环境——井字棋。回想一下井字棋游戏:...

2021-12-06
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手把手教你配置Anaconda+Pycharm开发环境

PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 Numpy),帮助开发者探索更多可用选项。...

2021-12-01
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上手jupyter notebook神器

Jupyter Notebook非常活跃于深度学习领域。在项目的实验测试阶段,它相比于用 py 文件来直接编程更方便一些。在项目结束之后如果要写项目报告,用 Jupyter 也比较合适。...

2021-12-01
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《Python for Excel》读书笔记连载3:Python开发环境之Anaconda

引言:这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2:Development Environment》中讲解Anaconda Python的部分。工欲善其技,必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具,在学习和使用Python时就会更加专注于其自身,并且也有助...

2021-11-26
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