要搞清楚什么是虚拟环境，首先要清楚Python的环境指的是什么。当我们在执行python test.py时，思考如下问题：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

在使用PyCharm进行tensorflow学习时，发现mac中还有Python2.7的旧版本，并且说明建议使用新版本。

安装完成之后，从Windows开始菜单，点击 Anaconda Navigator 菜单项。

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，你们知道Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系吗？学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python...

（目前我用的是Anaconda环境，够用，等遇到问题没办法了再装python，然后再写这部分内容。看到这的朋友要谨慎些，别被我误导了）

资源准备 需要准备Python解释器与Pycharm编辑器，目前主流的编辑器是这个，可根据个人喜好调整，像NotePad++也是可以写python代码的，下面准备了两组链接，一组为官网链接，另一组为我所使用的版本的链接：...

首先，本人在配置上花了好久的时间，踩了很多坑，为了方便大家，在这里说明一下在windows 10系统上，是如何配置tensorflow的环境的。

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981

** jupyter打开方式: 打开Anaconda Prompt，输入activate pytorch，进而输入jupyter notebook。 查看当前环境:conda info –envs 查看库：pip list或者conda list 更新库：pip install –upgrade库名 运行快......