最新 最热

SVM之完整版SMO算法

本篇介绍完整版的SMO算法,不带核函数,和上篇的简化版一样,只适用于基本线性可分的数据集。但其运行速度会比简化版快很多。在这两个版本中,实现alpha的更改和代数运算的优化环节一模一样。在优化过程中,唯一的不同是alpha...

2019-08-23
0

统计学与pandas学习(六)—— 夏普比率

获取数据(使用alpha_vantage库,读取ALPHA VANTAGE股票数据):

2019-08-20
0

R语言基础绘图教程——第3章:折线图和带状图

在上一章中我们讲过plot()绘图的基本结构,主要通过type参数来设置绘制图形的类型。

2019-08-09
1

Biological Psychiatry ERP结合fMRI研究:精神分裂症(SZ)和自闭症患者(ASD)视感觉识别的模式差异

文献导读:不同疾病在临床症状上的相同表现往往会引起研究者对其成因的探究,因为相似的临床表现可能是由于类似的神经基础导致的,而不同病理成因又会对这种相似的神经机制产生特异性的影响,明确不同疾病在相似临床特征表现...

2019-08-01
1

p 值是什么?数据科学家用最简单的方式告诉你

还记得我作为暑期实习生第一次在 CERN 海外实习时,大多数人都在讨论,要超过「5-sigma」阈值(这意味着 p 值为 0.0000003)才能确认发现了希格斯玻色子。...

2019-07-30
0

p 值是什么?数据科学家用最简单的方式告诉你

还记得我作为暑期实习生第一次在 CERN 海外实习时,大多数人都在讨论,要超过「5-sigma」阈值(这意味着 p 值为 0.0000003)才能确认发现了希格斯玻色子。...

2019-07-24
0

自然梯度优化详解

对于一阶近似,所有现代的深度学习模型都是使用梯度下降训练的。在梯度下降的每一步,您的参数值开始于某个起点,并将它们移动到最大的损失减少的方向。通过对损失对整个参数向量求导,也就是雅可比矩阵。然而,这只是损失的一...

2019-07-20
0

从样本T检验到六西格玛的一点看法

数据分析工作中经常会涉及到的样本T检验一般有三种:单样本T检验、配对样本T检验和独立两样本T检验。可以这样理解这三种T检验:

2019-07-15
0

研究全脑神经网络时间动态的工具:脑电微状态介绍

瑞士研究者Christoph M.Michel 和ThomasKoenig在NeuroImage发文,介绍了一种用多通道EEG表征人脑静息态活动的办法。这种方法检测大脑的电微态,即短时间内头皮电压分布保持半稳定性,其反映大规模网络节点之间的活动具有准...

2019-07-10
1

农业试验设计1--小师妹来电

试验设计时农业中比较核心的技能, 关系着试验数据的好坏, 关系着后续分析的模型, 关系着效率的高低.

2019-07-05
1