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环境配置是模型训练的基础工作,本教程将详细介绍Transformer模型的训练环境配置过程,包括计算硬件选择、深度学习框架选型、多机集群构建、分布式训练等内容。希望本指南能帮助大家顺利配置Transformer的训练环境。...
本教程将手把手地带你了解如何训练一个Transformer语言模型。我们将使用TensorFlow框架,在英文Wikipedia数据上预训练一个小型的Transformer模型。教程涵盖数据处理、环境配置、模型构建、超参数选择、训练流程等内容...
Transformer是2017年由Google团队在论文《Attention Is All You Need》中提出的一种全新的神经网络架构,主要用于自然语言处理领域,后也广泛应用在计算机视觉等领域。本文将系统地介绍Transformer的背景、结构设计、...