前两讲从比较宽的范围讲了一下推荐系统做什么，以及在这个时代背景下的发展历程。从这一讲开始，我们则会逐渐进入技术细节。

上周日，帮一个做B端业务的商业产品总监面了两个入门不久的同学。这里给大家分享下过程，以及师兄在里面看到的一些普遍的问题。

可能大家都会有个疑惑，来了一个需求，要我们跑个数据，我们不输出数据，我们要输出啥？其实输出数据是最简单的，但是不知道大家是否有想过，他要这个数据的背后是什么？...

PAL: A Position-bias Aware Learning Framework for CTR Prediction in Live Recommender Systems(RecSys2019)

增长是一件与用户活跃、留存息息相关的事，如果纯粹为了做增长，拉来了一批无效用户，这样的增长是没有意义的。

增长是一件与用户活跃、留存息息相关的事，如果纯粹为了做增长，拉来了一批无效用户，这样的增长是没有意义的。