在做分类 检测以及分割任务时,数据的标注非常关键, 比如可用于分类任务的ImageNet数据集共有120万张图片1000个分类,  可用于目标检测和分割任务的COCO数据集共有33万张图片80个目标类别. 传统的图像分类模型通常在...

上一篇我们学习了Transformer的原理，主要介绍了在NLP领域上的应用，那么在CV(图像视频)领域该如何使用？

1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。

自然语言处理（NLP）技术可以完成文本数据上的分析挖掘，并应用到各种业务当中。例如：

对于很多企业而言，电子邮件仍然是主要沟通渠道之一，很多正式的内容也要基于邮件传达，供应商、合作伙伴和公共管理部门也每天会有大量的电子邮件。邮件的信息提取和处理可能是一项耗时且重复的任务，对拥有大量客户的企业而...

近日《Briefings in Bioinformatics》发表了一种空间信息引导的深度学习方法：Hist2ST，用于从全载玻片图像(WSIs)进行空间转录组预测。

低代码开发，顾名思义，指的是软件开发过程中只需要编写少量代码就够了。与传统开发方式相比，低代码大幅减少了编写代码的工作量，这使其具备了更快的速度、更短的开发时间与更低的成本。...

ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件，做了中文翻译和注释，并制作成了GIF动图！视频和课件等资料的获取方式见文末。...

教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36

在之前的博客中有简单讲到Transformer，这篇博客将会专门详细的一起看看内部的计算与实现。