Suaro希望使用OpenCV来实现模型加载与推演，但是没有成功，因此开了issue寻求我的帮助。

xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分来学习组合特征信息，而FiBiNET则是应用SENET加入了特征权重比NFM，AFM更进了一步。在看两个model前建议对DeepFM, Deep&Cross, AFM，NFM都有简单了解，不熟悉的可以看下文章最后其他m...

Fasttext是FaceBook开源的文本分类和词向量训练库。最初看其他教程看的我十分迷惑，咋的一会ngram是字符一会ngram又变成了单词，最后发现其实是两个模型，一个是文本分类模型[Ref2]，表现不是最好的但胜在结构简单高效，另一个...

前一章Doc2Vec里提到，其实Doc2Vec只是通过加入Doc_id捕捉了文本的主题信息，并没有真正考虑语序以及上下文语义，n-gram只能在局部解决这一问题，那么还有别的解决方案么？依旧是通用文本向量，skip-thought尝试应用encoder-deco...

内容概要：都已经有这么多深度学习框架了，为什么还要搞个 OneFlow？在机器学习领域，袁进辉看的比 90% 的人都长远。

长期以来，Mac 一直是开发人员、工程师和研究人员喜爱的平台。随着苹果上周包含新 M1芯片的 Mac 电脑更新阵容，苹果的 Mac 优化版 TensorFlow 2.4 释放了 Mac 的全部能力，在性能上有了巨大的飞跃。...

Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。...

本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。

当网络的构造设计完成之后，深度神经的网络能够自发去分类、提取需要使用的特征，这就大大节省了人工获取特点以及设计分类装置的不必要程序。深度神经网络的学习方式使得识别器不会进入到常见的多层次网络，避免局部选择。...

特邀博文 / Dominic Pajak 和 Sandeep Mistry，来自 Arduino 团队