深度学习的框架Tensorflow,Pytorch,Keras,Theano..,每个都有它自身的优势，有的性能好，有的学习曲线平滑，有的部署方便。

如果你的 Python 程序程序有大量的 import，而且启动非常慢，那么你应该尝试懒导入，本文分享一种实现惰性导入的一种方法。虽然 PEP0690[1] 已经提案让 Python 编译器（-L) 或者标准库加入这个功能，但目前的 Python 版本还未...

构建图形，用散点图描述真实数据之间的关系。 （注意：plt.ion()用于连续显示。）

最近业余时间做些创新探索，在微信小程序上实现找到纸或笔记本，定位，然后取到纸上的简笔画，之后进行简笔画识别，找到对应位置（之后可以在此位置上加载对应3d模型，实现ar效果, 对应ar官方案例：https://github.com/bbSpider/mini...

在 Tensorflow 里定义一个添加层的函数可以很容易的添加神经层,为之后的添加省下不少时间.

这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 placeholder , placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量.

在 Tensorflow 中，定义了某字符串是变量，它才是变量，这一点是与 Python 所不同的。

这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 Session, Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分....

github上openAI已经给出了maddpg的环境配置https://github.com/openai/maddpg以及https://github.com/openai/multiagent-particle-envs，

Tensorflow 是非常重视结构的, 我们得建立好了神经网络的结构, 才能将数字放进去, 运行这个结构.