本次用到的数据集是 IMDB，一共有 50000 条电影评论，其中 25000 条是训练集，另外 25000 条是测试集

TensorFlow 2.0 终于发布了，看了介绍之后，发现越来越像Keras了。主要的变化在于：

前期一篇推文（基于Python TensorFlow Estimator DNNRegressor的深度学习回归）详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow 2.0中，新的Keras接口具有与 tf.estimator接口一致的功能，且其更易...

Spektral工具还发表了论文： 《Graph Neural Networks in TensorFlow and Keras with Spektral》 https://arxiv.org/abs/2006.12138

今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。...

原文链接 / https://pub.towardsai.net/a-gentle-introduction-to-audio-classification-with-tensorflow-c469cb0be6f5

人体姿态估计指从单个 RGB 图像中精确地估计出人体的位置以及检测骨骼关键点的位置。人体姿态估计是计算机视觉领域的研究热点，是诸多计算机视觉任务的基础，如动作分类、异常行为检测、自动驾驶等。...

链接：https://www.zhihu.com/question/452749603/answer/1826252757

本文是对tensorflow官方入门教程的学习和翻译，展示了创建一个基础的神经网络模型来解决图像分类问题的过程。具体步骤如下

计算图Graph是TensorFlow的核心对象，TensorFlow的运行流程基本都是围绕它进行的。包括图的构建、传递、剪枝、按worker分裂、按设备二次分裂、执行、注销等。因此理解计算图Graph对掌握TensorFlow运行尤为关键。...