停止梯度计算。当在一个图中执行时，这个op按原样输出它的输入张量。当构建ops来计算梯度时，该op会阻止将其输入的贡献考虑在内。通常情况下，梯度发生器通过递归找出对其计算有贡献的输入，将ops添加到图中，计算指定“损失”...

封装一个python函数并将其用作TensorFlow op。给定一个python函数func，它以numpy数组作为参数并返回numpy数组作为输出，将这个函数包装为张量流图中的一个操作。下面的代码片段构造了一个简单的TensorFlow图，它调用np.si...

一个运行TensorFlow操作的类。会话对象封装了执行操作对象和计算张量对象的环境。

它允许您使用一组TensorFlow操作并注释构造，以便toco知道如何将其转换为tflite。这在张量流图中嵌入了一个伪函数。这允许在较低级别的TensorFlow实现中嵌入高级API使用信息，以便以后可以替换其他实现。本质上，这个伪op...

调试程序的时候，经常会需要检查中间的参数，这些参数一般是定义在model或是别的函数中的局部参数，由于tensorflow要求先构建计算图再运算的机制，也不能定义后直接print出来。tensorflow有一个函数tf.Print()。...

沿着坐标轴给出的维数减少input_张量。除非keepdims为真，否则对于轴上的每一项，张量的秩都会减少1。如果keepdims为真，则使用长度1保留缩减后的维度。如果轴为空，则所有维数都被缩减，并返回一个只有一个元素的张量。...

将_cached_byte_size_dirty位设置为true，并将其传播给侦听器(如果这是状态更改)。

reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。

Functions for Python 2 vs. 3 compatibility.

本文介绍了最新版的Tensorflow 1.7的功能及其使用方法，重点介绍其中最有趣的功能之一eager_execution，它许用户在不创建静态图的情况下运行tensorflow代码。本文给出了使用eager_execution的步骤及一些注意事项，并不涉及...