深度学习领域，最常见的就是各种网络模型，那么在写论文或者文章，介绍网络模型的时候，最好的办法当然就是展示代码画图，今天介绍的 Github 项目，就是整理了 22 个设计和可视化网络结构的工具，其地址如下：...

Taichi是基于python开发的高性能图形编程语言，为了解决python速度较慢的问题，特别设计了编译器，进一步提高了图形编程应用的生产力和可移植性。按Boss胡的说法是你只要装好了Taichi，别人的代码你copy过来基本上就可以直接...

在使用TensorFlow 1.X版本的estimator的时候经常会碰到类似于ValueError：GraphDef cannot be larger than 2GB的报错信息，可能的原因是数据太大无法写入graph。

深度神经网络训练传统上依赖IEEE单精度格式，但在混合精度的情况下，可以训练半精度，同时保持单精度网络的精度。这种同时使用单精度和半精度表示的技术称为混合精度技术。...

自从2018年11月，我的第一本书出版到现在已经有一年半之久了，很多小伙伴们对我第一本书的写作历程很关心，也经常问我当初为什么要写书，以及是怎么写书的，那么今天我就来聊聊我第一本书的写作历程，为啥说第一本书呢？因为我的第...

安装TensorFlow GPU版本!pip install tensorflow-gpuCollecting tensorflow-gpu[?25l Downloading https://

TensorFlow是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或CUDA代码。它和Theano一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。其核心代码和Caffe一样是用...

TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备，这个设备可以是本地的CPU或者GPU，也可以是某一台远程的服务器。但在本文中只关心本地的设备。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称，tf.device函数可...

假设一门语言中所有可能的句子服从某一个概率分布，每个句子出现的概率加起来为1，那么“语言模型”的任务就是预测每个句子在语言中出现的概率。对于语言中常见的句子，一个好的语言模型应得出相对较高的概率；而对于不合语...

自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，不久前，TensorFlow正式版也发布了。这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlowServing，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java...