呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！

所有项目代码： https://github.com/qhduan/tfjs_camera_edge

神经网络的训练过程是一个不断更新权重的过程，而权重的更新要使用到反向传播，而反向传播的本质呢就是求导数。

随着深度学习的发展，用户越来越依赖 GPU 或者其他加速器进行大规模运算。人工智能（Artificial Intelligence）需要更优秀的软件来释放硬件的能量已成业界共识。一方面，各种框架需要进一步降低编写深度学习分布式训练程序的...

本文主要参考 Tensorflow on Hadoop，在 TenC 弹性计算平台做一个 Tensorflow 读取 TenC HDFS 的例子。

在 Tensorflow 给的官方例子中 Use TensorFlow Serving with Kubernetes，是将模型拷贝到镜像里的，这里是会有点不太灵活，因为更新模型就要重新构建镜像，并且再去更新对应的 Pod。...

NVIDIA TensorRT Inference Server 是 NVIDIA 推出的，经过优化的，可以在 NVIDIA GPUs 使用的推理引擎，TensorRT 有下面几个特点。

S3 对象存储的使用越来越广泛，其中的好处就不多说了，这里用 Tensorflow 举个例子。

tensorflow-gpu 的镜像当然运行在 GPU 的母机上了，但是如果容器被调度到没有 GPU 的母机上呢？

Tensorflow 2.x 关于 MKL 验证的方法移到了其他 Module 下，所以原来检验的方法换掉了。按照 Intel 官网的提示 Tensorflow 1.x 的检验语法是 python -c"import tensorflow; print(tensorflow.pywrap_tensorflow.IsMk.....