官方文档地址：https://tensorflow.google.cn/api_guides/python/sparse_ops

要说2017年什么技术最火爆，无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。

本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

补充知识：tensorflow在tf.while_loop循环(非一般循环)中使用操纵变量该怎么做

以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~import tensorflow as tfimport syswith tf.variable_scope('ha'): a1 = tf.get_variable('a', shape=[], dtype=tf.int32) with tf.variable_......

本文实例为大家分享了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下

本文实例为大家分享了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集，供大家参考，具体内容如下

接下来，给出我自己目前积累的代码，从目录中自动读取图像，并产生generator：

如果想查看运行状态，任务管理器，性能，在GPU下边有个3D，点击3D的小箭头，选择cuda，gpu跑起来cuda会占满。