batch很好理解，就是batch size。注意在一个epoch中最后一个batch大小可能小于等于batch size

上周在实验室开荒某个代码，看到中间这么一段，对Tensorflow中的stop_gradient()还不熟悉，特此周末进行重新并总结。

在keras的网络中，如果用layer_name.shape的方式获取shape信息将会返还tensorflow.python.framework.tensor_shape.TensorShape其中包含的是tensorflow.python.framework.tensor_shape.Dimension...

3、上述代码实现的是,将矩阵的每一列提取出来,然后单独进行操作,最后在拼在一起。可视化的图如下所示。

注意的地方： keras中每层的输入输出的tensor是张量， 比如Tensor shape是（N, H, W, C), 对于tf后台， channels_last

有多张gpu卡时，推荐使用tensorflow 作为后端。使用多张gpu运行model，可以分为两种情况，一是数据并行，二是设备并行。

用过 tensorflow 的人都知道， tf 可以限制程序在 GPU 中的使用效率，但 pytorch 中没有这个操作。

（1）GPU加速型实例安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包：https://support.huaweicloud.com/usermanual-ecs/zh-cn_topic_0149470468.html#ZH-CN_TOPIC_0149470468__section1034245773916

Tensorflow官方在2018年宣布，正式发布支持树莓派版本的Tensorflow，编者开始直接用：

本文为OpenCV DNN模块官方教程的扩展，介绍如何使用OpenCV加载TensorFlow Object Detection API训练的模型做实例分割，以Mask-RCNN为例来检测缺陷。TensorFlow Object Detection API的github链接地址如下：https://github....