本质就是一个能够容纳多个线程的容器,其中的线程可以反复利用,省去了频繁创建线程对象的操作,无需因为反复创建线程对象而消耗过多资源
最近用 Python 写了几个简单的脚本来处理一些数据,因为只是简单功能所以我就直接使用 print 来打印日志。
原以为线程池还挺简单的(平时常用,也分析过原理),这次是想自己动手写一个线程池来更加深入的了解它;但在动手写的过程中落地到细节时发现并没想的那么容易。结合源码对比后确实不得不佩服 DougLea 。...
其实看了大家的方案大多都想到了数据肯定要分段,因为大量的数据肯定没法一次性 load 到内存。
在haproxy启动的时候,main方法会在socket建立连接之后调用run_poll_loop方法进行事件循环处理:
1、proxy:一个proxy可以认为是一个客户,通过一个proxy的流量有着相同的转发规则。haproxy进程可以容纳多个proxy,对应于配置中的listener或frontend。例如上面配置中的test...
定时器可以强制终止请求:浏览器内部都有一个定时器,发送了请求之后,定时器就开始计时。如果在打开浏览界面的时候,浏览器的响应时间过了响应时间,就会强制终止请求。...
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在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记,在reduce阶段根据tag判断数据来源。MapReduce的过程如下:
异步任务,是 Web 开发中经常遇到的问题,比如说用户提交了一个请求,虽然这个请求对应的任务非常耗时,但是不能让用户等在这里,通常需要立即返回结果,告诉用户任务已提交。任务可以在后续慢慢完成,完成后再给用户发一个完成的...