传统的卷积神经网络在提高性能时都是加深和加宽网络,但随着超参数数量的增加(如通道数,卷积核大小等)网络变得非常难调,且网络的计算开销和网络结构设计也变得越来越难,这一点我在介绍ResNet和DenseNet大型模型的时候已经...
目前state-of-the-art的目标检测算法大都是two-stage、proposal-driven的网络,如R-CNN架构。而one-stage检测器一直以速度为特色,在精度上始终不及two-stage检测器。因此,论文希望研究出一个精度能与two-stage检测器媲美...