后端程序员每天的搬砖日常，可以说绝大部分工作都与CURD有关；自然，数据库的CURD操作也就占据了主要的工作时间；不是在配置xml，就是在写sql的路上，但这一切又都是些技术含量不高的体力活；...

torch.nn.Module.state_dict (Python method, in Module)

内容参考：Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropyTensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用

​ Lasso方法是在普通线性模型中增加 L 1 L_1 L1​惩罚项，有助于降低过拟合风险，更容易获得稀疏解，求得的 θ theta θ会有更少的非零分量。与岭回归的不同在于，此约束条件使用了绝对值的一阶惩罚函数代替了平方和的二阶...

最新版 HPA：autoscaling/v2beta1，有四种类型的 metrics

项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步

在云计算还没有诞生之前，你要搭建一个网站或者应用，你会采用什么样的方式呢？恐怕需要自己租服务器，自己开发各种底层工具，自己写业务代码：...

上一篇文章我们详细介绍了过拟合和L1、L2正则化，Lasso就是基于L1正则化，它可以使得参数稀疏，防止过拟合。其中的原理都讲的很清楚，详情可以看我的这篇文章。 链接: 原理解析-过拟合与正则化...

本篇博客是提升树模型博客的第二篇文章，第一篇介绍GBDT的博客可以参看这里。第三篇介绍Lightgbm博客可以参看这里。

使用场景4：Supplier，Predicate，Comparator，Function，Consumer等接口的使用，见java函数式编程之五个基本接口