Logistic回归是解决二分类问题的分类算法。假设有mmm个训练样本{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),⋯,(x(m),y(m))}{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),⋯,(x(m),y(m))}left { left ( mathbf{x}^{(1)},y^{(1)} righ......

灰度直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现的频数之间的统计关系，用公式表示为P(k)=frac{n_k}{n}, quad k=0,1,...,L-1且sum_{k=0}^{L-1}P(k)=1式中，k为图像f(m,n)的第k级灰度值；n_k为f(m,n)中灰度值为k的像素个数；n...

任意x in C^n，设x=(xi _{1}, xi _{12}, ... , xi _{n})^{T}，常用的范数有

if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else

题意是输入一个n，让求出sum(1 * 1! + 2 * 2! +3 * 3! ......(n-1) * (n-1)!) mod n的值。

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/297/D

题意在代码注释中有，思路就是先记录所有价值的总和sum，既然要求两个学院分得的器材价值尽量接近，那么取总和的一半ans，让其中一个学院尽量接近ans，那么另一个学院也会尽量接近ans，所以就两个学院尽量相同了。还有就是器材可...

(N)个物品，每次得到第(i)个物品的概率为(p_i)，而且有可能什么也得不到，问期望多少次能收集到全部(N)个物品

(f[x] = sum_{i = 1}^n f[to(x + i)] * p[i] + ave)

那么在计算机中是如何获取一个word的meaning的呢？常见的解决办法是使用像WordNet之类的数据集，它包含了同义词(synonym)组和上位词(hypernyms)组。这种表示方法属于Discrete representation...