聚类算法的理想结果是同一类别内的点相似度高，而不同类别之间的点相似度低。聚类属于无监督学习，数据没有标签，为了比较不同聚类模型的好坏，我们也需要一些定量的指标来进行评估。根式是否提供样本的标签信息，相关的指标可...
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上一篇博客，已经为大家介绍了基于RFM（用户价值模型）的挖掘型标签开发过程（?大数据【企业级360°全方位用户画像】基于RFM模型的挖掘型标签开发），本篇博客，我们来学习基于RFE（用户活跃度模型）的...
对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程，从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程：
The following objects are masked from ‘package:base’:
按国家或地区估算的新型冠状病毒（COVID-19，前身为2019-nCoV）感染病例估计数（此数据已于2020年4月25日导入并计算出来）。
提出scSE模块论文的全称是：《Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ in Fully Convolutional Networks 》。这篇文章对SE模块进行了改进，提出了SE模块的三个变体cSE、sSE、scSE，并通过实验证明了了这...
方差分析（analysis of variation,简写为ANOVA）又称变异数分析或F检验,用于两个及两个以上样本均值差别的显著性检验,从函数的形式看，方差分析和回归都是广义线性模型的特例，回归分析lm()也能作方差分析。其目的是推断两组...
在前面我们讲过简单的单因素方差分析，这一篇我们讲讲双因素方差分析以及多因素方差分析，双因素方差分析是最简单的多因素方差分析。
假如你们现在针对用户提出了三种提高客单价的策略A、B、C，现在想看一下这三种策略最后对提高客单价的效果有什么不同，那我们怎么才能知道这三种策略效果有什么不同？最简单的方法就是做一个实验，我们可以随机挑选一部分用...
