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GARCH-DCC模型和DCC(MVT)建模估计|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个简短的演示说明了使用r软件包的DCC模型及其方法的使用,尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法...

2022-12-09
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自然语言处理NLP:主题LDA、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。...

2022-12-07
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分解商业周期时间序列:线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于商业周期分解的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文包含各种过滤器,可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行...

2022-12-01
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R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能...

2022-12-01
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PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据;

2022-12-01
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R语言多元(多变量)GARCH :GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化

从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。同时,近几年又出现了研究股票市场的波动传递性。多市场的多维广义自回归条件异方差模型及其在不同条件下的扩展与变形,它...

2022-12-01
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PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MARKOV REGIME SWITCHING)自回归模型分析经济时间序列|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于MARKOV REGIME SWITCHING的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果。它应用了Hamilton(1989)的...

2022-11-29
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R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于DLNM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 ( 点击文末“...

2022-11-29
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R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据|附代码数据

在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。 最近我们被客户要求撰写...

2022-11-29
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NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码...

2022-11-29
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