对总体参数的具体数值所作的陈述，称为假设;再利用样本信息判断假设足否成立，这整个过程称为假设检验。

BBsolve()@BB：使用Barzilai-Borwein步长求解非线性方程组

在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下，输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差。

分布是描述一个样本数据最核心、最重要的方式。R内嵌了很多常用的统计分布，提供了四类函数:概率密度函数(density),累积分布函数(probability)、分位数(quantile)和伪随机数(random)。在R中分别用d,p,q,r表示这4个项目...

回归分析的主要目的是根据估计的模型用自变量来估计或预测因变量取值，但我们建立的回归方程是否真实地反映了变量之间的相关关系，还需要进一步进行显著性检验。对于一元线性回归模型而言，回归方程的显著性检验有三种等价...

在很多情况下，我们所关心的不仅仅是行或列变量本身，而是行变量和列变量的相互关系，这就是因子分析等方法无法解释的了。1970年法国统计学家J.P.Benzenci提出对应分析，也称关联分析、R-Q型因子分析，其是一种多元相依变量统...

典型相关分析研究两组变量之间的相关问题，采用主成分的思想浓缩信息，根据变量间的相关性.将两组变量的关系集中到少数几对综合变量(观测变量的线性组合)上。...

#代码的部分描述## symbol:股票代码## type： 报表类型。BS为资产负债表；PS为利润表；CF为现金流量表## file: 存储下载文件的地址。比如file="D://"# 1. 从新浪财经网上获取财务套表函数getsheets <- function(symbol...

与主成分分析一样，因子分析也是一种“降维”的统计方法。它们的出发点都是变量的相关系数矩阵，在损失较少信息的前提下，把多个变量综合成少数几个指标来研究总体各方面信息，并且这少数几个综合变量所代表的信息不能重叠，即...

主成分分析试图在保证数据信息丢失最少的原则下，将多变量的截面数据集进行最佳综合简化，简单地说就是根据多个指标之间的联系，选出它们的某种线性组合，从而化为少数几个综合指标。...