那么就有我们的方程：Y=x2+2x+1，然后使用np中的多项式函数可以写成这个样子：

「大新闻：我们刚刚发布了 Keras 3.0 版本！」Keras 之父 François Chollet 在 X 上激动的表示。「现在你可以在 JAX、TensorFlow 以及 PyTorch 框架上运行 Keras……」...

经过5个月的公开Beta测试，深度学习框架Keras 3.0终于面向所有开发者推出。

不仅支持TensorFlow、PyTorch、Jax三大框架作为后端，还能在它们之间无缝切换，甚至混合使用。

在刚刚召开的PyTorch大会上，PyTorch发布了一大波更新，把深度学习从业者们高兴坏了！

高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是为中小企业及开发者提供的一项重要工具，它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建，提供了强大的技术支持和灵活的架构，使得用户能够在开箱即用的...

对于机器学习中的许多不同问题，我们采取的步骤都是相似的。PyTorch 有许多内置数据集，用于大量机器学习基准测试。除此之外也可以自定义数据集，本问将使用我们自己的披萨、牛排和寿司图像数据集，而不是使用内置的 PyTorch...

分类和回归是最常见的机器学习问题类型之一。在本笔记中，我们将使用 PyTorch 解决几个不同的分类问题（二元分类，多类分类，多标签分类）。换句话说，我们通过获取一组输入并预测这些输入集属于哪个类别。...

本文为PyTorch Fundamentals[1]的学习笔记，对原文进行了翻译和编辑，本系列课程介绍和目录在《使用PyTorch进行深度学习系列》课程介绍[2]。文章将最先在我的博客[3]发布，其他平台因为限制不能实时修改。在微信公众号内无...

本文为PyTorch Fundamentals[1]的学习笔记，对原文进行了翻译和编辑，本系列课程介绍和目录在《使用PyTorch进行深度学习系列》课程介绍[2]。文章将最先在我的博客[3]发布，其他平台因为限制不能实时修改。在微信公众号内无...