tensor变量调用contiguous()函数会使tensor变量在内存中的存储变得连续。

github上的：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch

博主实在使用Pytorch分布式训练时遇到这个问题的，原因是程序中GPU数量和指定的GPU数量不一样导致的。底层查看之后，发现了问题。原来是Pytorch在参数保存的时候，会注册一个跟原来参数位置有关的location。比如原来你在服...

PyTorch torch.is_tensor()如果传递的对象是PyTorch张量，则方法返回True。

在用 PyTorch官方提供的的工具转化 pth 文件 到 pt 文件时，经常会遇到很多错误，包括但不限于算子不支持，无法推断参数类型，以及一些很奇怪的错误，这里全部记录一下，建议配合我之前写的 MODNet转化模型填坑笔记一起看...

由于项目需要，kevin 要将模型放到手机里面去测试速度，于是乎写了这篇文章，记录这个过程。本来想尝试 ncnn 进行部署，然而流程有些复杂，于是乎在师兄的建议下先用 PyTorch 官方的 Mobile 模块试试，GitHub 仓库里面有很多详细...

不用循环，用 pytorch 的基本函数, 非常简洁. 代码如下:import torchx = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])y = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])assert 0 == ((x != y).sum())xx = torch.tensor([......

Pytorch提供了包torch.autograd用于自动求导。在前向过程中PyTorch会构建计算图，每个节点用Variable表示，边表示由输入节点到输出节点的函数（torch.autograd.Function对象）。Function对象不仅负责执行前向计算，在反向过程...

程序主要通过深度学习实现一个分类任务。编程与debug过程全部在windows10系统，Pycharm2018v1.4的IDE下完成，主要框架为pytorch 1.2.0。复现过程中采用了交叉熵损失函数计算Loss。训练过程中输出信息如下：...

pytorch中的sin计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算sin值，都需要首先将输入量转换为tensor