关于MIM的模型不进行过多介绍，感兴趣的可以去看原论文，或者看其他作者的解读，比如AI蜗牛车【时空序列预测第五篇】时空序列预测模型之Memory In Memory（学习高阶非平稳特征信息）...

TensorFlow由Google智能机器研究部门研发；TensorFlow编程接口支持Python和C++。随着1.0版本的公布，相继支持了Java、Go、R和Haskell API的alpha版本。2.0版本又把Keras的相关API都嵌入到tf中，使得其功能更加强大。但由于...

目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭...

梯度下降%matplotlib inlineimport numpy as npimport torchimport timefrom torch import nn, optimimport mathimport syssys.path.append('/home/input')import d2l...

本文将介绍基于pytorch的bert_bilstm_crf进行命名实体识别，涵盖多个数据集。命名实体识别指的是从文本中提取出想要的实体，本文使用的标注方式是BIOES，例如，对于文本虞兔良先生：1963年12月出生，汉族，中国国籍，无境外永久居留...

F.pad是pytorch内置的tensor扩充函数，便于对数据集图像或中间层特征进行维度扩充，下面是pytorch官方给出的函数定义。

ILSVRC2012数据集 下载ILSVRC2012数据集。需要先注册账号并登陆。也可以直接用ImageNet数据集代替。 下载好的ILSVRC2012数据集是3个.tar后缀的打包文件，需要解包。...

GoogLeNet在2014年由Google团队提出（与VGG网络同年，注意GoogLeNet中的L大写是为了致敬LeNet），斩获当年ImageNet竞赛中Classification Task (分类任务) 第一名。原论文名称是《Going deeper with convolutions》，下面是该网...

写作原因：最近看了下nihui大佬的ncnn，练习着将yolov5训练的模型转换成ncnn模型并部署，同时借鉴了网上优秀的博文，记录一下，如有不对的地方，请多多指教。...

随着深度学习模型尺寸逐渐扩大、训练数据量显著上升，目前工业界的大多数场景都需要使用分布式的方式进行模型训练。今天来跟大家聊聊Tensorflow、Pytorch分布式训练的底层实现逻辑。有的算法同学可能会想，我只要深入研...