我们知道，在学习深度学习的过程中，搭建网络是我们必须要掌握的，在搭建网络的过程中，我们也遇到了很很多的问题，为什么要使用卷积层，卷积层的参数我们应该怎么去定义，以及为什么要去用池化，池化的参数又该怎么去定义，还有连接层...

在构建数据集类时，除了__init__(self)，还要有__len__(self)与__getitem__(self,item)两个方法，这三个是必不可少的，至于其它用于数据处理的函数，可以任意定义。...

今天来聊聊非常规的损失函数。在常用的分类交叉熵，以及回归均方误差之外，针对训练样本可能存在的数据长尾，标签噪声，数据不均衡等问题，我们来聊聊适用不同场景有针对性的损失函数。第一章我们介绍，当标注标签存在噪声时可以...

PyG（PyTorch Geometric）是构建在 PyTorch 之上的一个库，可以方便地编写和训练图神经网络（GNNs），用于与结构化数据相关的广泛应用。它包括针对图和其他不规则结构的各种深度学习的方法，也称为几何深度学习，来自各种发表的论文...

In-place操作用在推理的时候可以显著节省内存，但是训练的时候一定要小心使用。

下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式（注：pytorch仅以CPU为例)：

深度学习是机器学习的一个分支，目前常用的深度学习框架有 TensorFlow、PyTorch和飞桨等（飞桨，即 PaddlePaddle，全中文的官方文档，让学习者不为语言而担忧）。本小节中将以 PyTorch 演示一个经典的案例，让初学 Python 的读者对...

开源地址：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

深度推荐模型（DLRMs）已经成为深度学习在互联网公司应用的最重要技术场景，如视频推荐、购物搜索、广告推送等流量变现业务，极大改善了用户体验和业务商业价值。...

截止2022年11月8日，统计了下github中获星较多的pytorch生态库，有