摘要：本篇主要是学习美团技术团队分享的《美团搜索中NER技术的探索与实践》学习笔记。首先介绍了背景，包括NER任务定义、美团搜索场景下的NER以及美团搜索NER任务面临的挑战；然后重点介绍了美团基于实体词典匹配+模型在...
很久以前，读到吴军老师的一个观点，说现代人类和老虎狮子这类猛兽最大的优势区别是什么？有的说是会用工具，能思考，但是，真正成百上千倍地拉开人类和动物区别的，恰是那本身没有价值，却为所有能力赋能的信息。...
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 都说人工智能专业太卷，创新点难找，文章难写？ 为此小编特意请教了一位发过多篇顶会的顶刊审稿人，他这样说： 许多初学者并不是真正懂得如何来撰写论文，举个例子： 在<引言章节>的写作中，一般需要介...
最近两年，Transformer在NLP、CV领域都取得了非常好的成绩。结合相关文章，Transformer的底层也是矩阵运算。使用FPGA加速，也会取得很好的效果。
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 这是疫情之下的第三个元宵节了。 或许你已经结束假期回到工作的城市，又或许连续几年没能回家了。在防疫措施下，这个节日未免显得冷清。 不过热闹并没有消失，只是转移到了网络上...
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如果你曾经训练过像 BERT 或 RoBERTa 这样的大型 NLP 模型，你就会知道这个过程是极其漫长的。由于其庞大的规模，训练此类模型可能会持续数天。当需要在小型设备上运行它们时，就会发现正在以巨大的内存和时间成本为日益增...
以推荐系统为例，视频 embedding 分为基于内容的 embedding 和基于行为的 embedding
比如像是Word2Vec，我们通过简单的几行代码就可以实现词向量的生成，如下所示：
