视觉和语言预训练(VLP)提高了各种联合视觉和语言下游任务的表现。然而，当前的VLP方法严重依赖于图像特征提取的过程，其中大部分涉及区域监督(例如，目标检测)和卷积结构(例如，ResNet)。他们存在以下两方面的问题：...

在本文中，作者提出了M3P，一个多任务、多语言、多模态预训练模型 ，通过多任务预训练目标将多语言预训练和多模态预训练结合到一个统一的框架中。M3P的目标是学习通用的表示，可以将以不同方式出现的对象或以不同语言表达的...

第一章我们简单了解了NER任务和基线模型Bert-Bilstm-CRF基线模型详解&代码实现，这一章按解决问题的方法来划分，我们聊聊多任务学习，和对抗迁移学习是如何优化实体识别中边界模糊，垂直领域标注样本少等问题的。Github-DSXi...

前两章我们分别介绍了NER的基线模型Bert-Bilstm-crf, 以及多任务和对抗学习在解决词边界和跨领域迁移的解决方案。这一章我们就词汇增强这个中文NER的核心问题之一来看看都有哪些解决方案。以下预测结果和代码详见Git...

这一章我们主要关注transformer在序列标注任务上的应用，作为2017年后最热的模型结构之一，在序列标注任务上原生transformer的表现并不尽如人意，效果比bilstm还要差不少，这背后有...

就像Transformer带火了"XX is all you need"的论文起名大法，最近也看到了好多"Unified XX Framework for XX"的paper，毕竟谁不喜欢写好一套框架然后哪里需要哪里搬凸^-^凸。这一章让我们来看下如何把NER的序列标注任务...

‍ ‍ 今天这篇文章不谈技术，给大家分享一些干货！首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号 夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多，颜值能打，而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。 卖萌屋的作者们...

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 老铁们，越来越多的人来询问我是否有好的NLP ASR 推荐系统 计算广告 搜索 CV等AI算法方面实习、校招和社招职位，同时很多公司询问是否有优秀的人推荐。 为了拉进你与公司的距离，索性直接建...

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来源：互联网江湖风云录文章 2022年刚过去一个半月，已有14家公司裁员......  下面为未经证实消息。 1、微博裁员（2.17） 新浪微博裁员开始。经多方面与内部人士获取信息，相关情况如下： 坐标北...

点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标精彩内容不迷路 ---- 新智元报道   2022年人工智能指数报告发布了！这份报告中，中国在AI顶会论文上表现不凡，但在引用数量方面却低于美国、欧盟和英国。 今年的报告主要分...