每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者丨Mahitha Singirikonda 来源丨机器之心 导读 在机器学习中，过拟合（overfitting）会使模型的预测性能变差，通常发生在模型过于复杂的情况下，如参数过多等。本文对过拟合及其解决方法进行...

点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 选自towardsdatascience 机器之心编译 如果说「LSTM」已死，它为何依然能够在Kaggle竞赛中成为赢家呢？ 长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种时间循环...

2017年，谷歌的研究人员发表了一篇论文，提出了一种用于序列建模的新型神经网络架构。 被称为Transformer的这一架构在机器翻译任务上的表现优于循环神经网络（RNN），在翻译质量和训练成本方面都是如此。...

GLUE数据集包含九项英文的自然语言理解任务，是该领域学术论文的通用benchmark数据集。其中斯坦福情感树库(SST2)包含67349个句子及其情感标签，适用于情感分析任务。...

该数据集包括疫情期间从twitter上获取的一系列关于COVID19的推特，以及他们所对应的情感标注。非常适合用于做自然语言处理情感分析。

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 本文募格学术撰写。参考资料：微博、抖音等。 你们有没有听过 “什么什么媛” ，“某某媛” 之类的字眼？ 媛，在《说文》中解释道：媛，美女也，人所援也。本来是指姿态美好的女子。 可随着网红经济...

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者：Feilong Chen等  编译：机器之心  编辑：陈萍 一文了解视觉 - 语言预训练最新进展和新领域。 让机器做出与人类相似的反应一直是 AI 研究不懈追求的目标。为了让机器具有感知和思考...

上面的语法其实可以表示成一棵语法树（Syntax Tree），对此感兴趣的话可以参考以下文章：

机器之心报道 机器之心编辑部 「当前的 AI 模型只做一件事。Pathways 使我们能够训练一个模型，做成千上万件事情。」 在谈及当前的 AI 系统所面临的问题时，低效是经常被提及的一个。 谷歌人工智能主管 Jeff Dean 曾在一...