媒体报道、微博内容、消费者购买评价等文本信息，正在成为大数据重要的组成部分。然而，人类使用的语言对计算机而言是模糊的、非结构化的，要处理和分析这部分数据，就必须用到自然语言处理技术。...

NVidia 的新 H100 GPU已经发布了，我们也很久没有发论文推荐了，这是4月份的论文推荐：Google 的 5400 亿参数 PaLM、Pathways、Kubric、Tensor Programs、Bootstrapping Reasoning With Reasoning、Sparse all-MLP 架构......

就像 20 世纪初，爱因斯坦的 Annus mirabilis 论文成为了量子力学的基础。只是这一次，是 AlexNet 论文 [1]，这是一种挑战计算机视觉的架构，并重新唤起了人们对机器学习（后来转变为深度学习）的兴趣。在过去的十年里，人们见证了...

对于NLP 爱好者来说HuggingFace肯定不会陌生，因为现在几乎一提到NLP就会有HuggingFace的名字出现，HuggingFace为NLP任务提供了维护了一系列开源库的应用和实现，虽然效率不是最高的，但是它为我们入门和学习提供了非常好的...

主要包括Pipeline, Datasets, Metrics, and AutoClasses

本文将使用 Python 实现和对比解释 NLP中的3 种不同文本摘要策略：老式的 TextRank（使用 gensim）、著名的 Seq2Seq（使基于 tensorflow）和最前沿的 BART（使用Transformers ）。...

通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱（Encyclopedia Knowledge Graph）和常识知识图谱（Common Sense Knowledge Graph）。

文献阅读：Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models

大数据文摘出品 来看一个笑话。 我本该在下午5点开始写论文。 但后来我就开始玩这个很酷的新语言模型，玩了10分钟，10分钟后，突然就晚上9点半了！ 这个笑话可能比较简单，大家一听就懂，不就是说“快乐的时光总是觉得很短暂”...

机器之心报道 编辑：小舟、杜伟 近日，谷歌研究者提出一种名为「self-consistency」（自洽性）的简单策略，不需要额外的人工注释、训练、辅助模型或微调，可直接用于大规模预训练模型。 尽管语言模型在一系列 NLP 任务中取得了显...