最新 最热

强到离谱,Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN?

Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主,这个来自 NLP 领域的模型架构为何能闯入CV界秒杀CNN? 自提出之日起,Transformer模型已经在CV、NLP以及其他更多领域中「大展拳脚」,实力冲击CNN。 Transformer为什么这么有...

2022-04-21
0

有人预测GPT-4长这样:比GPT-3略大、纯文本、更注重最优计算与对齐

图源 Pinkeyes on Shutterstock 作者 | 钱磊、Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 不久前,谷歌发布基于他们最新一代人工智能架构Pathways研发的 5400 亿参数大模型——PaLM,具备标记因果关系、上下文理解、推理、代码生成等等多项...

2022-04-21
0

​NLP产业应用实战,评论观点抽取与分析和文本语义检索深度详解

人工智能时代,越来越多的企业正在应用AI技术开展智能化转型。其中,NLP技术拥有非常广泛的行业应用场景,包括信息检索、推荐、信息流、互联网金融、社交网络等。通过NLP技术的应用,可以支持情感分析系统对海量带有情感色彩...

2022-04-20
0

经典重温:《Attention Is All You Need》详解

原博客地址:https://blog.csdn.net/michaelshare/article/details/124178685

2022-04-20
0

SOTA效果+一键预测,PaddleNLP带你玩转11类NLP任务

2021年10月,PaddleNLP聚合众多百度自然语言处理领域自研算法以及社区开源模型,并凭借飞桨核心框架的能力升级开放了开箱即用、极致优化的高性能一键预测功能,备受开发者喜爱。开源一年以来,团队精耕细作,不断发布适合产业...

2022-04-19
0

强到离谱,Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN?

Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主,这个来自 NLP 领域的模型架构为何能闯入CV界秒杀CNN? 自提出之日起,Transformer模型已经在CV、NLP以及其他更多领域中「大展拳脚」,实力冲击CNN。 Transformer为什么这么有...

2022-04-19
0

政务问答机器人,助推数字化服务升级

暨2021年“十四五”规划将数字政府提上国家顶层设计后,今年两会期间,数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。

2022-04-19
0

“行胜于言”:语言模型如何适应机器人?

解读 | Antonio 编辑丨陈彩娴 Google Brain的机器人团队(Robotics at Google)最近发布了一篇文章,介绍了他们如何将大规模语言模型的“说”的能力和机器人“行”的能力结合在一起,从而赋予机器人更适用于物理世界的推理能...

2022-04-19
0

ACL2022 | 清华大学、DeepMind等指出现有小样本学习方法并不稳定有效,提出评价框架

来源:机器之心本文约2200字,建议阅读5分钟本文介绍了清华大学、DeepMind等团队在小样本学习方法的最新进展。 以 GPT-3 为代表的预训练语言模型的发展,引发对小样本自然语言理解任务的极大关注。各种方法不断发展并展现...

2022-04-19
1

参数跑分真那么重要?大模型评价标准该变变了

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 预训练大模型,自诞生以来不断刷新AI能力,成为业界竞争的焦点。 参数规模突破千亿直奔万亿,开发难度和成本也随之增大。 到了这个份上,大模型的开发与应用似乎成了“巨头专属”,效...

2022-04-19
0