本文介绍被CCF A类会议SIGIR2022接收的以用户为中心的对话推荐系统的论文。该论文从推荐系统的角度重新审视了现有的对话推荐工作，发现现有方法关注于当前会话的自然语言理解，而忽略了推荐任务中最核心的目标：用户。现有...

1、OpenNREOpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的，一个用于神经网络关系提取的工具包，由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中，关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。Github 地址：https://githu...

每天给你送来NLP技术干货！----机器之心报道编辑：蛋酱在这项研究中，斯坦福大学的一个研究小组提出了时间控制 (TC)，这种语言模型通过潜在的随机过程进行隐式计划，并生成与该潜在计划一致的文本，以提高长文本生成的性能。近年...

每天给你送来NLP技术干货！----来自：专知视频中的时序句子groundin(TSGV)，又称自然语言视频定位(NLVL)或视频时刻检索(VMR)，旨在从一个未裁剪的视频中检索出语义上与语言查询相对应的时态时刻。TSGV连接了计算机视觉和自然...

Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、C...

每天给你送来NLP技术干货！----作者 | godweiyang出品 | 公众号：算法码上来（ID：GodNLP）- BEGIN -交叉熵（CrossEntropy）是常见的损失函数，本文详细推导一下它的梯度，面试大厂或者工程实践中都可能会用到。前向传播假设分类任务...

梦晨 鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI在让AI搞创作这件事上，谷歌和OpenAI正面刚起来了。这不，震惊全网的DALL·E 2才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为Imagen的选手来打擂台。直接上图对比，左边是谷歌Imagen选手眼中...

现在只要是跟AI主题有关的活动都绕不开一个话题：AI大模型。在刚刚结束的Google I/O大会上，谷歌展示了其如何将最先进的预训练大模型应用在日常工作中，比如谷歌文档的自动总结功能可将几十页文件总结成几句话。在 4 月提...

选自arXiv作者：Chitwan Saharia等机器之心编译机器之心编辑部OpenAI：DALL・E 2 就是最好的。谷歌：看下我们 Imagen 生成的柴犬？多模态学习近来受到重视，特别是文本 - 图像合成和图像 - 文本对比学习两个方向。一些模型因在...

机器之心报道编辑：蛋酱在这项研究中，斯坦福大学的一个研究小组提出了时间控制 (TC)，这种语言模型通过潜在的随机过程进行隐式计划，并生成与该潜在计划一致的文本，以提高长文本生成的性能。近年来，包括 GPT-2 在内的大型语言...