大家都知道NLP近几年非常火，而且相关技术发展也特别快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中，这也推动了NLP在产业中的持续落地，以及行业对相关人才的需求。于是很多人欲转行NLP。但是最近有...

我跟几位BAT老哥聊了下NLP全路径学习的事情，总结出以下内容，包含：学习NLP需要具备哪些基础NLP全路径各任务学习的项目01学习NLP需要具备的基础01 机器学习熟悉简单的机器学习模型。例如：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、...

---- 新智元报道  编辑：袁榭【新智元导读】最近，DeepMind的研究人员发表论文称，大型Transformer模型之所以处理自然语言的表现独佳，是由于人类语言的特殊统计学质性最适合。众所周知，像GPT-3这种大模型，极为擅长写情诗、...

现在的互联网行业就是裁员消息漫天飞，尤其是疫情之下，太难了。今天分享一个学弟的暑期实习面试历程，他是从本科生物跨专业考研到计算机，面了N家公司，也如愿拿到了一些offer。以下是原文~...

Few shot learning（小样本学习）就是要用很少量标注样本去完成学习任务，前几天有同学在交流群里问关于小样本NER的资源，今天一起来看一篇Amazon AI Lab在ACL2022上发表的论文。...

将自然语言转换为SQL语句已经不再遥不可及。NLP的进步使得我们不仅可以使用LLM(大型语言模型)，还可以通过微调教授他们新的技能，这也被称为迁移学习。可以使用一个预先训练的模型作为起点，然后使用较小的标记数据集从而...

向量表示是机器学习生态系统中的一个关键概念。无论进行什么样的任务，我们总是试图训练找所掌握的数据的意义而机器学中通常使用数字向量来对数据进行描述，发现隐藏的行为，产生有价值的见解。...

机器学习中的数据增强主要通过人工构建数据，增加训练集的大小使模型达到更好的泛化特性。这是一个在机器学习学科中进行的广泛研究的研究领域。...

4月25日（星期一）至4月29日（星期五），International Conference in Learning Representations（ICLR）将连续第三年在线举行。它是世界机器学习研究世界上最大，最受欢迎的会议之一：它包含超过一千篇有关主题的论文，包括ML理论，强化学...

本文将解释如下术语：T5，C4，Unified Text-to-Text Tasks