每天给你送来NLP技术干货！----来自：AI算法小喵写在前面在神经网络中，假设网络模型的最后一层是使用 softmax 去得到一个概率分布，且损失函数使用的是 cross entropy loss （交叉熵损失），那我们就会遇到 LogSumExp（之后简...

---- 新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】Google的新语言模型Minerva将AI做数学题的水平抬到新高度，而且工科领域如天文、几何、代数、机器学习统统不在话下。用学「语文」的脑子能学好「数学」吗？从Bert开始，到GPT-3, ...

在过去的十几年里，受到算法设计、数据、算力三大关键因素的推动，深度学习取得了突破性进展，极大地变革了图像分类、机器翻译等领域。然而在这个过程中，大模型以及数据集的使用是以大量计算需求为代价的。过往的一些研究表...

机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天本周重要论文包括：RSS 2022 和 NAACL 2022 各项获奖论文。目录：Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Human Act......

机器之心报道编辑：杜伟、陈萍这是语言模型推理能力的一个重要里程碑。AI 在数学方面也有超越人类的趋势了？昨天，谷歌提交的一篇论文引发了机器学习圈的关注，其提出的语言模型学会了人类做数学题时的方法「一步一步推理」...

机器之心报道编辑：陈萍、小舟共有 5 篇论文获得 NAACL 2022 论文奖项，包括最佳新任务和新资源论文、最高效 NLP 论文、最佳新任务论文、最佳新方法论文和以人为中心的 NLP 专题最佳论文。NAACL 会议是 ACL 的的北美分会...

来源：机器之心本文约2500字，建议阅读5分钟本文介绍了基于神经标签搜索情况下，中科院和微软亚研的实验进展。这项研究旨在解决零样本下法语、德语、西班牙语、俄语和土耳其语等多语种的抽取式摘要任务，并在多语言摘要数据...

在自然语言处理任务中，首先需要考虑词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：one-hot representation和distribution representation。

每天给你送来NLP技术干货！----问：目前在国内大厂实习，感觉NLP落地产品，比如问答，2C上，基本上是辅佐另一个核心功能，自己基本上不可能成为核心功能。公司也曾在2C上尝试，亏了一波推广费。2B上，感觉缺乏泛化能力，客户可能更想要有...

https://www.cnblogs.com/the-wolf-sky/articles/10192363.html