NLP中的算法复杂，应用场景多变，涉及数学、语言学、计算科学多门学科，理解起来很抽象，单靠自学、看课程难以理解晦涩难懂的逻辑。即使你已经看过很多深度学习、人工智能、自然语言处理理论知识，依然难以着手开发项目。为此，...

· 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；...

作者 | 李航编译 | 李梅、黄楠编辑 | 陈彩娴从俄国数学家 Andrey Markov （安德烈·马尔可夫）提出著名的「马尔科夫链」以来，语言建模的研究已经有了 100 多年的历史。近年来，自然语言处理（NLP）发生了革命性的变化。2001年，Yo...

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI考完语文考英语，但这一次，AI数字人却“大翻车”。这不前脚上海高考英语作文题目公布了嘛。后脚AI数字人就又双叒叕要去开直播挑战了。然鹅……专家现场给出的分数，简直令人大跌眼...

每天给你送来NLP技术干货！----研究方向人机交互（多模态）、定位定向（CV）合作单位天津（滨海）人工智能军民融合创新中心。这个地方，研究方向比较好，支持各种研究，发论文指导有内部指导，也有外部合作。招生学校中山大学、北京大学和...

每天给你送来NLP技术干货！----©作者 | 曾伟豪单位 | 北京邮电大学研究方向 | 对话摘要生成排版 | PaperWeekly论文名称：Adversarial Self-Attention For Language Understanding论文来源：ICLR 2022论文链接：htt......

每天给你送来NLP技术干货！----作者 | SinGaln来自 | PaperWeekly这是一篇来自于 ACL 2022 的文章，总体思想就是在 meta-learning 的基础上，采用双塔 BERT 模型分别来对文本字符和对应的label进行编码，并且将二者进行 Do...

每天给你送来NLP技术干货！---- 排版：炼丹笔记来源：数据派THU问题生成任务需要我们根据篇章及对应的答案自动生成相应的问题，即“篇章+答案→问题”这样的流程。训练集由三个字段（篇章、问题、答案）构成，测试集由两个字段（篇...

---- 新智元报道  编辑：如願 桃子【新智元导读】手持近30篇论文，师从清华大学孙茂松和刘知远，这位90后斩获了清华大学2022年度优秀博士学位论文奖。近日，一位90后清华博士生斩获了清华大学2022年度优秀博士学位论文奖...

Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、C...