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每天给你送来NLP技术干货！----©作者 | Boaz Barak来源 | 机器之心编译排版 | PaperWeekly深度学习和简单的统计学是一回事吗？很多人可能都有这个疑问，毕竟二者连术语都有很多相似的地方。在这篇文章中，理论计算机科学...

每天给你送来NLP技术干货！----百度自然语言处理部-对话算法实习生【岗位职责】- 研发领先的开放域对话技术，包括但不限于预训练技术、长期记忆对话、主动对话、知识对话等。- 探索对话相关的技术，发表顶会论文(组内已发...

每天给你送来NLP技术干货！----转载自 | 机器之心来源 | arXiv训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示，模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好，也产生了一些新的研究方向，但模型...

每天给你送来NLP技术干货！----整合自：央视网综合九派新闻、极目新闻、上观新闻、映象网编辑：募格学术随着各大高校陆续开学，廖琳走上大学讲台，成为第一批95后大学老师，完成了从博士到大学老师的转变。年轻漂亮的她，身上有着...

每天给你送来NLP技术干货！----小红书电商算法团队团队介绍小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。算法场景分为电商搜索与推荐...

每天给你送来NLP技术干货！----写在前面我们在《大一统信息抽取技术，PaddleNLP绝了》中介绍了 PaddleNLP安装及安装过程中的问题解决，也小试了一把 PaddleNLP，当时就惊叹了 PaddleNLP 的能力。今天我们就一起来通过这篇更...

机器之心转载作者：卜至祺最近完成了一篇很满意的论文，不仅整个过程愉快、回味无穷，而且真正做到了「学术有影响，工业有产出」。我相信这篇文章会改变差分隐私（differential privacy；DP）深度学习的范式。因为这次经历实在太过...

机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天本周主要论文包括稀疏专家模型和扩散模型等论文综述，以及无 3D 卷积的 3D 重建方法在 A100 上重建一帧仅需 70ms。目录：A Review of Sparse Expert Model...

选自arXiv机器之心编译编辑：赵阳如果硬件跟不上需求，我们可以尽可能提高算法效率。训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示，模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好，也产生了一些...