雷刚 发自 副驾寺量子位 | 公众号 QbitAI“如果不在百度，可能就不是我了。”在百度十大科技前沿发明颁出这一天，入围者这样说。一个人这样说多半是谦虚，但他们中的一半人都这样说——而且还是量子位现场问到的所有人，或许...

每天给你送来NLP技术干货！----神经网络技术是现代人工智能的关键技术，在自然语言处理、图像处理等领域表现出优异效果。来自东北大学自然语言处理实验室、小牛翻译团队的肖桐教授、博士生李垠桥、李北在CCMT 2022会议所...

作者：nlp初学者小吴 (清华大学) 已获授权链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/565282216编辑：深度学习自然语言处理 公众号句法（Syntactic）分析是NLP的经典任务Syntactic tasks: Word levelWord level的句法分析任务有：形态...

每天给你送来NLP技术干货！----写在前面在很多问题中，获取标注准确的大量数据需要很高的成本，这也往往限制了深度学习的应用。主动学习通过对未标注的数据进行筛选，可以利用少量的标注数据取得较高的学习准确度。本文将提...

连转2篇文章，先上链接，文章转自清华大学刘知远老师的github：https://github.com/zibuyu/research_tao/blob/master/01_community.md，致予我真诚的感谢！

文章转自清华大学刘知远老师的github：https://github.com/zibuyu/research_tao/blob/master/00_nlp.md

其实最近挺纠结的，有一点点焦虑，因为自己一直都期望往自然语言处理的方向发展，梦想成为一名NLP算法工程师，也正是我喜欢的事，而不是为了生存而工作。我觉得这也是我这辈子为数不多的剩下的可以自己去追求自己喜欢的东西的...

现有的神经网络在进行训练时，一般基于后向传播（Back Propagation，BP）算法，先对网络中的参数进行随机初始化，再利用随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）等优化算法不断优化模型参数。...

表示学习是机器学习中的一个重要研究方向，在NLP、CV领域有很多经典的表示学习工作。大多数表示学习利用无监督学习的方法，结合合适的正负样本pair构造、损失函数，学习便于让机器学习模型理解的样本表示。近期，表示学习也...

CLIP这类双塔预训练图文模型在图文检索等多模态任务中取得非常好的效果，但是在开放式的VQA任务、看图说话任务等这类需要生成的任务上效果较差或者无法应用。主要原因在于CLIP中的text encoder比较弱，CLIP中的text enco...