在UIE强大的抽取能力背后，同样需要较大的算力支持计算。在一些工业应用场景中对性能的要求较高，若不能有效压缩则无法实际应用。因此，基于数据蒸馏技术构建了UIE Slim数据蒸馏系统。其原理是通过数据作为桥梁，将UIE模型的...

AI模型最近几年在不同领域大放异彩。其中不同类型的Transformer模型，在不同领域都有及其重要的贡献。

在以前，我曾经介绍过很多在游戏圈比较出名的AI智能体。这些AI智能体往往能在MOBA类游戏和即时战略游戏中超越专业选手，例如腾讯在王者荣耀训练出来的“绝悟AI”：...

前面一篇文章主要讲到NLP领域上的四种演变范式，同时引入了第四范式“Prompt”的概念。具体可以会看这里：

最近，NLP上又开发出了一种新的范式：Prompt。它通过定义模板来提醒下游任务模型学习的特定目标，在更少的更新参数场景下达到了和fine-tuning方法一样的效果。...

还记得4月初刷爆AI圈的DALL.E 2吗？该AI算法能够从自然语言的描述中创建逼真的图像，还可以对现有的图片进行二次创作，生成高像素的图片：

How Good is Your Tokenizer? On the Monolingual Performance of Multilingual Language Models本文主要针对在预训

本项目将演示如何通过小样本样本进行模型微调，快速且准确抽取快递单中的目的地、出发地、时间、打车费用等内容，形成结构化信息。辅助物流行业从业者进行有效信息的提取，从而降低客户填单的成本。...

IFD的全称是International Framework for Dictionaries，中文可以叫“国际字典框架”，和前两者IFC/IDM一样，作为BIM用户，能记住IFD的名字和记住IFD是字典就行了。

前段时间实验室人手一本《Deep Learning》，本文章结合这本圣经和博客上各类知识以及我自己的理解和实践，针对RNN循环神经网络作出总结。