通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。...
Word Embedding是整个自然语言处理（NLP）中最常用的技术点之一，广泛应用于企业的建模实践中。我们使用Word Embedding能够将自然文本语言映射为计算机语言，然后输入到神经网络模型中学习和计算。如何更深入地理解以及快速...
昨天是一年一度的“女神节”，Mr.Tech首先给各位程序媛和小姐姐补上节日祝福哦~
今天给大家介绍的是国防科技大学计算机学院张小琛博士、吴诚堃副研究员、中南大学曹东升教授及浙江大学侯廷军教授等人联合发表在Briefing in Bioinformatics上的一篇文章。作者将自然语言处理领域常用的BERT模型应用...
生成一个随机字符串（无空格），能否鉴别出这个字符串中是否有自然语言中的单词。比如“ervmothersdclovecsasd”，这个字符串中就存在“mother”和“love”这两个单词。...
Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后...
本文介绍一种神经网络的可视化方法：积分梯度（Integrated Gradients），它首先在论文《Gradients of Counterfactuals》中提出，后来《Axiomatic Attribution for Deep Networks》再次介绍了它，两篇论文作者都是一样的，内容也大...
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优...
昨日（5月17日），KDD2021论文录取结果出炉，今年共有1541篇有效投稿，其中238篇论文被接收，接收率为15.44%，相比 KDD 2020 的接收率16.9%有所下降（216/1279篇）。...
众所周知，近一年来Transformer火的很，把Transformer用在视觉领域真是屡试不爽，先是分类后是检测，等等等等，每次都是吊打ResNet，在CV领域中大杀四方。...
